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local-ci-cd-system/plans/PhaseA-user-checklist.md
T
Simone 2201d0ace6 docs(phaseA): record self-test smoke matrix (both transports PASS)
Passo 6: self-test.yml validated — in-guest clone (default) and
host-side clone+zip, Windows + Linux, all SUCCESS. Artifact handling
github-free.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-17 17:11:40 +02:00

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Fase A — Checklist finale per l'utente

La Fase A è code-complete e pushata sul branch feature/python-rewrite-and-linux-migration. Restano solo le validazioni che richiedono accesso fisico all'host CI con VMware Workstation, snapshot template attivi e act_runner registrato.

Questo documento elenca i passi da eseguire in ordine, con checklist e comandi copiabili. Stop a primo errore: ogni passo è un gate per il successivo.

Tempo stimato totale: 12 ore (escluse build lunghe nel passo 5).


Passo 1 — Aggiornare il venv di produzione sull'host CI

Il codice nuovo va installato nel venv che act_runner usa (F:\CI\python\venv\).

  • Aprire PowerShell come amministratore sull'host CI.

  • Posizionarsi nella copia git aggiornata del repo (pull del branch feature/python-rewrite-and-linux-migration):

    cd <path-locale-repo>
    git fetch origin
    git checkout feature/python-rewrite-and-linux-migration
    git pull
    
  • Installare il package nel venv di produzione (non editable):

    & 'F:\CI\python\venv\Scripts\python.exe' -m pip install .
    

    ⚠️ Non usare pip install -e . su questo host. act_runner gira come LocalSystem. Un install editable scrive un .pth verso la sorgente; se il cd era in una dir di lavoro di act_runner (F:\CI\RunnerWork\<hash>\hostexecutor, transitoria) o sul drive utente N: (non risolto da LocalSystem), il runner fallisce con No module named ci_orchestrator. L'install regolare copia il package in site-packages su F: (accessibile a LocalSystem). Conseguenza: ogni modifica al codice richiede di ri-eseguire pip install . — è uno step di deploy. Assicurarsi che il cd del passo precedente punti alla copia git reale del repo, non a una dir sotto F:\CI\RunnerWork.

  • Smoke check rapido che la CLI risponda:

    & 'F:\CI\python\venv\Scripts\python.exe' -m ci_orchestrator --help
    

    Atteso: lista degli 11 sub-comandi (wait-ready, vm, build, artifacts, monitor, report, job).


Passo 2 — Riavviare act_runner

L'act_runner gira come servizio SYSTEM e legge runner/config.yaml all'avvio. La modifica di A4 (PYTHONIOENCODING=utf-8) ha effetto solo dopo restart.

  • Trovare il servizio:

    Get-Service | Where-Object { $_.Name -like '*act*runner*' }
    
  • Restart (sostituisci <NomeServizio> con quello trovato):

    Restart-Service -Name '<NomeServizio>'
    
  • Verificare che sia partito:

    Get-Service -Name '<NomeServizio>'
    

    Atteso: Status = Running.


Passo 3 — Smoke wait-ready su VM Windows reale

PoC pendente da A1.

  • Clonare manualmente un template Windows:

    & 'C:\Program Files (x86)\VMware\VMware Workstation\vmrun.exe' `
      -T ws clone `
      'F:\CI\Templates\WinBuild2025\WinBuild2025.vmx' `
      'F:\CI\BuildVMs\smoke-win\smoke-win.vmx' `
      linked -snapshot=BaseClean -cloneName=smoke-win
    
  • Avviare la VM:

    & 'C:\Program Files (x86)\VMware\VMware Workstation\vmrun.exe' `
      -T ws start 'F:\CI\BuildVMs\smoke-win\smoke-win.vmx' nogui
    
  • Eseguire wait-ready:

    & 'F:\CI\python\venv\Scripts\python.exe' -m ci_orchestrator wait-ready `
      --vmx 'F:\CI\BuildVMs\smoke-win\smoke-win.vmx' `
      --guest-os windows --timeout 180
    

    Atteso: exit code 0 entro 3 minuti.

  • Cleanup VM di smoke:

    & 'F:\CI\python\venv\Scripts\python.exe' -m ci_orchestrator vm remove `
      --vmx 'F:\CI\BuildVMs\smoke-win\smoke-win.vmx' --force
    

Passo 4 — Smoke wait-ready su VM Linux reale

Stesso schema, template Linux. PoC pendente da A1.

  • Clonare:

    & 'C:\Program Files (x86)\VMware\VMware Workstation\vmrun.exe' `
      -T ws clone `
      'F:\CI\Templates\LinuxBuild2404\LinuxBuild2404.vmx' `
      'F:\CI\BuildVMs\smoke-linux\smoke-linux.vmx' `
      linked -snapshot=BaseClean-Linux -cloneName=smoke-linux
    
  • Start + wait-ready:

    & 'C:\Program Files (x86)\VMware\VMware Workstation\vmrun.exe' `
      -T ws start 'F:\CI\BuildVMs\smoke-linux\smoke-linux.vmx' nogui
    
    & 'F:\CI\python\venv\Scripts\python.exe' -m ci_orchestrator wait-ready `
      --vmx 'F:\CI\BuildVMs\smoke-linux\smoke-linux.vmx' `
      --guest-os linux --timeout 180
    

    Atteso: exit code 0.

    Prerequisito scoperto: F:\CI\config.toml deve esistere con ssh_key_path impostato — altrimenti SSH fallisce con No authentication methods available. Creato durante questa validazione; vedi HOST-SETUP.md step 6.

  • Cleanup:

    & 'F:\CI\python\venv\Scripts\python.exe' -m ci_orchestrator vm remove `
      --vmx 'F:\CI\BuildVMs\smoke-linux\smoke-linux.vmx' --force
    

Passo 5 — Smoke end-to-end pipeline (job)

Valida A3+A4 insieme: clone → wait → build → collect → cleanup.

  • Lanciare un job sul template Windows con uno script trivial:

    & 'F:\CI\python\venv\Scripts\python.exe' -m ci_orchestrator job `
      --template-path 'F:\CI\Templates\WinBuild2025\WinBuild2025.vmx' `
      --snapshot-name BaseClean `
      --job-id smoke-job-win `
      --repo-url 'http://10.10.20.11:3100/Simone/your-repo.git' `
      --branch main `
      --build-command 'echo hello > artifact.txt' `
      --guest-artifact-source 'artifact.txt' `
      --artifact-base-dir 'F:\CI\Artifacts\smoke-job-win'
    

    Atteso: exit code 0, file F:\CI\Artifacts\smoke-job-win\artifact.txt presente, VM smoke-job-win non più esistente in F:\CI\BuildVMs\ (cleanup garantito).

  • Ripetere su Linux:

    & 'F:\CI\python\venv\Scripts\python.exe' -m ci_orchestrator job `
      --template-path 'F:\CI\Templates\LinuxBuild2404\LinuxBuild2404.vmx' `
      --snapshot-name BaseClean-Linux `
      --guest-os linux `
      --job-id smoke-job-linux `
      --repo-url 'http://10.10.20.11:3100/Simone/your-repo.git' `
      --branch main `
      --build-command 'echo hello > artifact.txt' `
      --guest-artifact-source 'artifact.txt' `
      --artifact-base-dir 'F:\CI\Artifacts\smoke-job-linux'
    

    Atteso: exit code 0, F:\CI\Artifacts\smoke-job-linux\smoke-job-linux\artifact.txt presente.

  • Verificare assenza VM orfane:

    & 'F:\CI\python\venv\Scripts\python.exe' -m ci_orchestrator vm cleanup --what-if
    

    Atteso: nessun candidato.


Passo 6 — Workflow Gitea end-to-end

Validazione di A4 lato runner reale.

  • Aprire la UI Gitea, repo local-ci-cd-system, branch feature/python-rewrite-and-linux-migration.

  • [~] Triggerare manualmente i 3 workflow (Actions → Run workflow):

    • lint.yml → atteso PASS

    • self-test.yml → PASS — validati entrambi i transport (in-guest clone default + host-side clone+zip) su Win e Linux:

      Job Transport Esito
      smoke-windows in-guest git clone SUCCESS 26s
      smoke-linux in-guest git clone SUCCESS 51s
      smoke-windows-hostclone host-side clone + zip SUCCESS 28s
      smoke-linux-hostclone host-side clone + zip SUCCESS 46s

      Note: artifact github-free (no upload-artifact; file raw su F:\CI\Artifacts\<job>); use-git-clone/submodules default ON.

    • build-nsInnoUnp.yml matrix Win+Linux → atteso PASS, artifact pubblicato per entrambe le piattaforme.

  • Se uno fallisce: scaricare i log dell'esecuzione, aprire issue in TODO.md con sha del workflow run e output errore.


Passo 7 — Burn-in capacità (4 job concorrenti)

Validazione finale di A5 (definizione di "fatto Fase A").

  • Triggerare il workflow build-nsInnoUnp.yml 4 volte di seguito (oppure usare lo script scripts/Test-CapacityBurnIn.ps1 che ora delega via shim alla CLI Python job):

    .\scripts\Test-CapacityBurnIn.ps1 -Concurrency 4 -Rounds 10
    
  • Misurare:

    • Tutti i 40 job (4 × 10) PASS
    • Zero VM orfane in F:\CI\BuildVMs\ a fine burn-in
    • Zero file lock orfani in F:\CI\BuildVMs\*.lock
    • Spazio disco libero non scende sotto la soglia di Watch-DiskSpace

Passo 8 — Benchmark wall-clock

Confronto Python vs PowerShell. Pendenza A4.

  • Eseguire prima del merge:

    .\scripts\Measure-CIBenchmark.ps1
    

    Annotare il tempo medio per job.

  • Confrontare con il baseline pre-Python (se disponibile in docs/OPTIMIZATION.md o in un commit precedente). Tolleranza target: ±10%.

  • Se delta > 10%: aprire issue in TODO.md con dettagli per profiling. NON è bloccante per il merge della Fase A.


Passo 9 — Merge della Fase A in main

Solo dopo che i passi 37 sono tutti [x] PASS.

  • Aprire PR su Gitea: feature/python-rewrite-and-linux-migrationmain.
  • Verificare diff atteso: ~20 file Python nuovi sotto src/ci_orchestrator/, ~10 shim PS in scripts/, doc in plans/A*-closeout.md, AGENTS.md/ARCHITECTURE.md/README.md aggiornati.
  • Self-review della PR: nessun secret, nessun path hardcodato fuori da config.py, nessun .venv/ committato.
  • Merge (squash sconsigliato — preserva la storia per-fase).
  • Tag release: git tag v2.0.0-phaseA (o convenzione preferita).

Tracciamento globale

Passo Descrizione Stato
1 Aggiorna venv di produzione [x]
2 Restart act_runner [x]
3 Smoke wait-ready Windows [x]
4 Smoke wait-ready Linux [x]
5 Smoke job end-to-end (Win + Linux) [x]
6 Workflow Gitea (lint + self-test + build) [ ]
7 Burn-in 4 job × 10 round [ ]
8 Benchmark wall-clock [ ]
9 Merge PR e tag release [ ]

Quando tutti i passi sono [x], la Fase A è definitivamente chiusa e si può aprire la Fase B (porting su host Linux).